Описание:
Леста Игры разрабатывает игровые проекты в различных жанрах, смело экспериментирует с инструментами и технологиями. В офисах компании в Санкт-Петербурге, Минске, Москве и Ташкенте работает более 2000 талантливых профессионалов. Мы делаем игры, которые стали настоящим культурным феноменом: «Мир танков», «Мир кораблей», Tanks Blitz, Royal Quest, а также работаем над новыми перспективными проектами. Мы не намерены останавливаться – впереди нас ждут новые вызовы и миллионы игроков. Готов вместе создавать будущее игровой индустрии? Добро пожаловать в команду! Мы точно знаем, что где-то есть отличный ML Engineer, который круто вольётся в нашу BI команду в Санкт-Петербурге. Чем предстоит заниматься: собирать данные из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценивать их качество и полноту (EDA), подготавливать для дальнейшего использования (очистка, предобработка, нормализация); разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация и т.д.); разрабатывать алгоритмы генеративного глубокого обучения на основе нейронных сетей различной архитектуры (CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.) для решения задач генерации последовательностей, изображений и 3D-объектов; оценивать качество и эффективность разработанных алгоритмов на основе различных технических (accuracy, MAPE и т.д.) и бизнес-метрик (конверсия, FTE и т.д.); разрабатывать ML-решения в интересах бизнеса и ряд других задач. Мы ожидаем: законченное высшее техническое образование; готовность к работе из офиса: опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от 1-го года; практический опыт в решении задач глубокого обучения с применением CNN, RNN, VAE, GAN, GPT и т.д.; уверенное владение библиотеками и фреймворками для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face); уверенное знание и владение Python, знание принципов ООП; хорошие коммуникативные навыки. Будет плюсом: опыт применения систем версионирования кода (Git, SVN); опыт деплоя созданных моделей в продакшн; опыт разработки web-приложений на Python, знания C или C++; опыт работы с ML-платформами (MLflow, DVC).
Мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании. Расширенный полис ДМС. Доплаты по больничным листам до 30 дней в году. Тренажёрный зал и душевые в офисе. Компенсацию спорта. Компенсацию питания. Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей). Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами. Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами. От 500 до 1000 ед. игрового золота на ваш аккаунт в игре ежедневно. Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.
