Описание:
Мы ищем опытного Продуктового аналитика, который возьмёт на себя полный цикл работы с A/B тестами и будет развивать продуктовую аналитику в компании. Ваша ключевая роль – обеспечивать эффективное проведение и организацию процессов A/B тестирования, анализировать результаты, генерировать инсайты и предлагать гипотезы для роста ключевых метрик продукта. Ожидаемые результаты: Эффективный поиск и анализ данных для решения продуктовых задач. Разработка метрик и оценка гипотез в соответствии с продуктовыми требованиями. Полный цикл работы с A/B тестами: разработка, проведение, анализ результатов и выстраивание процессов. Генерация гипотез по росту целевых метрик продукта и проведение аналитических исследований. Структуризация и разметка пользовательских событий. Ключевые обязанности: Разработка и проведение A/B тестов, включая генерацию гипотез, проектирование, реализацию, анализ и интерпретацию результатов. Поиск и анализ данных для решения продуктовых задач. Формулировка гипотез по росту целевых метрик и проведение аналитических исследований. Разработка и согласование метрик в соответствии с продуктовыми требованиями. Выстраивание эффективных процессов тестирования и стандартизация A/B тестов в компании. Структуризация и разметка пользовательских событий. Ведение и обновление документации по продуктовой аналитике. Требования к кандидатам: Опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет. Уверенное знание SQL и Python. Опыт работы в Jupyter Notebook. Глубокое понимание принципов A/B тестирования и большой опыт их реализации в продуктовых IT-компаниях. Опыт проектирования, запуска и анализа A/B тестов в условиях реального продукта. Владение методологиями статистического анализа A/B тестов (t-тест, z-тест, бутстреп, байесовский анализ). Умение правильно интерпретировать результаты экспериментов и делать бизнес-выводы на их основе. Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse. Опыт внедрения инструментов автоматизации A/B тестирования. Навыки работы с BI-системами (Tableau, Power BI, Looker и др.). Критические навыки и компетенции: Практический опыт полного цикла работы с A/B тестами. Углубленные знания SQL и Python. Умение структурировать данные и находить инсайты. Аналитическое мышление и внимательность к деталям. Способность работать с большими объемами данных и проводить сложные статистические расчёты.
