Разработчик рекомендательной системы / ML-Engineer (Senior)
Иви
Полная занятость
Опыт: 3-6 лет
Описание:
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и странах СНГ. №1 в рейтинге Лучших работодателей России три года подряд Уже 15 лет мы работаем на рынке профессионального легального видеоконтента, каждый день решая интересные задачи в атмосфере свободы, доверия, открытости. Наша команда не только предоставляет миллионам пользователей доступ к кино и сериалам, но и создает их сама. Как все устроено в Иви: используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git; придерживаемся agile-подхода: минимизируем бюрократию и автоматизируем всё, что можно. "Горим" нашим продуктом и делаем то, чем пользуемся сами; думаем про сокращение t2m, но не забиваем на качество и не приветствуем переработки; придерживаемся принципов ответственности, самоорганизации и не приветствуем микроменеджмент. Каждый может влиять на цели команды или процессы в ней; у нас есть стандартные церемонии: ежедневные стендапы, планирование, демо, ретро и т.д. Квартальные цели формулируем по методу OKR; фокусируемся на надёжности и технологическом лидерстве, но с готовностью пробуем новые решения и технологии, когда они обоснованы; заботимся о комфорте и развитии каждого: качественно онбордим, обмениваемся обратной связью, проводим 1+1, составляем индивидуальные планы развития. Ожидания Иви от кандидата: Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики Самостоятельность в решении задач и контроля результатов Опыт командной разработки Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn) Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres) Опыт работы в DL Желателен опыт работы с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server В команде Иви тебе предстоит: Поддерживать и совершенствовать реализованных рекомендательных решений Искать новые гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков Решать задачи, появляющиеся при развитии продукта Прототипировать новые подходы на дев-сервере с GPU Оценивать метрики качества новых прототипов Создавать production-ready решения на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование Ну и самое приятное. Со своей стороны Иви обещает с первых дней: Официальное трудоустройство и конкурентную заработную плату. Мы аккредитованная IT-компания! Гибридный формат работы или желание переехать в Москву из регионов России. Уютный и современный офис в шаговой доступности от станций метро Дмитровская, Савеловская, рядом с Флаконом и Хлебозаводом. Предоставление современной рабочей техники, дополнительный монитор и многое другое для комфортной работы. Гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем. Заботу о здоровье: возм
