Описание:
Привет!Меня зовут Настя, и я HR-менеджер GGsel - крупной онлайн-площадки для продажи цифровых товаров.Мы более 7 лет помогаем приобретать игры, программное обеспечение и различные онлайн-сервисы. И сейчас являемся одним из самых популярных и быстро развивающихся цифровых маркетплейсов на рынке РФ и ближайшего зарубежья. За последний год мы выросли более чем в 6 раз, c 2017-го входим в ТОП отраслевых компаний и планируем выходить на международный рынок. Сейчас наш продукт на пороге больших изменений, и для этого мы собираем сильную команду — ребята из Додо, Яндекс.Маркета, Самоката и Авито уже с нами. И сейчас нам не хватает только самостоятельного и проактивного Продуктового аналитика, которому мы предлагаем высокий уровень свободы и ответственности для реализации амбициозных целей. Чем предстоит заниматься: Вместе с CPO настраивать аналитические процессы и инструменты для оценки эффективности изменений в продукте. Анализировать данные для тестирования гипотез — проверка предположений продакт-менеджеров с помощью SQL-запросов в ClickHouse. Составлять и проводить A/B-тесты — расчет выборок, определение метрик, анализ результатов и формулировка выводов. Глубокий анализ поведения пользователей — построение и интерпретация когорт, воронок и пользовательских сегментов. Работать с большими объемами данных — написание сложных SQL-запросов и оптимизация их выполнения. Создавать аналитические отчеты и дашборды — визуализация данных в DataLens или аналогичных инструментах для команды и стейкхолдеров. Автоматизировать сбор и обработку данных, а также обеспечивать их достоверность. Взаимодействовать с разработчиками и продактами. Формировать рекомендации для продуктовой команды. Мы ищем в кандидатах: Опыт продуктовой аналитики от 2 лет — предпочтительно в продуктовых командах с быстрым циклом тестирования гипотез. Уверенное знание SQL (ClickHouse) — опыт написания сложных запросов, оптимизация и работа с большими объемами данных. Понимание основных продуктовых метрик — LTV, CAC, Retention, DAU/MAU, конверсия, ARPU и т. д. Умение работать с A/B-тестами и проводить их анализ — статистическая значимость, доверительные интервалы, p-value. Навыки визуализации данных — опыт работы с дашбордами и графиками, понимание принципов UX в аналитике. Системное мышление и внимание к деталям — способность структурировать данные и выявлять скрытые взаимосвязи. Опыт работы с BI-инструментами — DataLens или другие платформы.
Мы предлагаем:
Достойную оплату труда с вилкой 170 000 - 230 000 руб. с возможностью роста: дважды в год мы проводим ревью.Выплаты точно в срок, без задержек и неприятных сюрпризов. Полностью удаленную работу из любой точки мира с гибким графиком. Для нас важен результат, а не часы за компьютером.Для встреч вживую есть коворкинг в Москве. Оплату нужных профильных обучений или конференций. Мы заинтересованы в твоем развитии, поэтому даем обратную связь, не занимаемся микроменеджментом и не подавляем твой рост.
